CENTRE NATIONAL D'ETUDE SPATIALESGroupe d'Etude des Phénomènes Aérospatiaux Non-identifiés
NOTE TECHNIQUE N°1Analyse du problème
|
Nbre de rapports | Département (code postal) | Effectif (Nbre Dépt) | Effectif théorique (*) |
5 | 59. | 1 | 10,5 |
4 | 21.54.76.82. | 4 | |
3 | 13.28.34.38.45.51.85 | 7 | |
2 | 02.08.11.17.24.33.39.47.52.55.60.62. 68.71.80.83 | 16 | 21,5 |
1 | 04. 07. 09. 10. 15. 16. 19. 23. 25. 26. 29. 30. 32. 35. 42. 46. 50. 53. 57. 61. 64. 66. 69. 72. 73. 79. 84. 86. 88. 89. | 30 | 39 |
0 | 01. 03. 05. 06. 12. 14. 18. 20A. 20B. 22. 27. 31. 36. 37. 40. 41. 43. 44. 48. 49. 56. 58. 63. 67. 70. 74. 77. 81. 87. 90. 75. 78. 91. 92. 93. 94. 95. 65. | 37 | 35 |
Plus deux rapporta provenant des territoires d'outre-mer français.
(*) : distribution aléatoire avec même probabilité pour chaque département.
La distribution de l'effectif par nombre de rapports ne diffère pas significativement de la distribution théorique correspondant à l'hypothèse d'une distribution uniforme ( X2 = 3,81 avec 3 d.d.l ).
1.2. NOMBRE DE TEMOINS
L'histogramme est :
Nombre de témoins | Nombre de rapports |
1 | 21 |
2 | 28 |
3 | 23 |
4 - 5 | 17 |
5 | 15 |
Non mentionné | 2 |
L'effectif de la classe "1 seul témoin" est vraisemblablement sous-représenté dans la mesure où la présence de plusieurs témoins peut être un facteur incitant les "experts" à placer une telle observation dans la catégorie D. On retrouve cependant l'estimation de POHER ( rapport du Conseil Scientifique de décembre 77 ) :
1.3..PROFESSION DU TEMOIN PRINCIPAL
Compte tenu du faible effectif global, nous n'avons retenu que la classification par groupes socio-professionnels ( 1er chiffre de la classification INSEE ).
Groupe SOCIO-PROFESSIONNEL DU TÉMOIN PRINCIPAL | EFFECTIF |
0 - Agriculteurs exploitants | 12 |
1 - Salariés agricoles | 2 |
2 - Patrons de l'industrie et du commerce | 9 |
3 - Professions libérales et cadres supérieurs | 4 |
4 - Cadres moyens | 7 |
5 - Employés | 6 |
6 - Ouvriers | 24 |
7 - Personnel de service | 7 |
8 - Autres catégories ( en fait : Armées - Police ) | 11 |
9 - Personnes non actives | 21 |
Non mentionné | 3 |
Il est possible de détailler le groupe 6 :
6 - Ouvriers : | 24 |
60. Contremaîtres | 4 |
61. Ouvriers qualifiés | 7 |
63. Ouvriers spécialisés | 10 |
67. Apprentis ouvriers | 3 |
68. Manœuvres | - |
Il est possible de détailler le groupe 9 :
9 - Personnes non actives : | 21 |
91. Etudiants et élèves de 17 ans et plus | 1 |
92. Militaires du contingent | 2 |
93. Anciens agriculteurs | - |
94. Retirés des affaires | - |
95. Retraités du secteur public | 5 |
96. Anciens salariés du secteur privé | - |
97. Autre personnes non actives de - 17 ans | 6 |
98. Autre personnes non actives de 17 à 64 ans | 4 |
97. Autre personnes non actives de + 64 ans | 3 |
Ces données permettent de reprendre la conclusion de C. POHER :
On peut cependant préciser quelques points en comparant cet effectif à l'effectif théorique obtenu à partir de l'importance numérique de chaque groupe. Nous ne disposons de ces données que pour les catégories 0 à 8 ( référence : recensement 1975 ).
Groupe socio-prof. | Nombre de personnes | Effectif théorique de rapports | Effectif constaté |
0 - 1 | 2 026 315 | 7.6 | 14 |
2 | 1 708 925 | 6.4 | 9 |
3 | 1 459 285 | 5.5 | 1 |
4 | 2 764 950 | 10.4 | 7 |
5 | 3 841 255 | 14.5 | 6 |
6 | 8 207 165 | 30.9 | 24 |
7 | 1 242 935 | 4.7 | 7 |
8 (*) | 357 980 | 2 | 11 |
(*) armée et police exclusivement.
Deux groupes sont sur-représentés :
et un groupe sous-représenté :
Les différences sont significatives au seuil 0.025. La sur-représentation du groupe "armée-police" peut s'expliquer par le fait que nous travaillons exclusivement sur des rapports de gendarmerie et que les personnes de ce groupe sont plus prêtes à aller témoigner. A moins que cela ne résulte de l'expertise : cette catégorie apparaissant aux experts particulièrement crédible, encore que cet indice n'intervienne, en principe, qu'après la classification en A, B, C ou D.
La sur-représentation des agriculteurs et la sous-représentation des employés sont, semble-t-il, la conséquence d'un même phénomène : les observations d'OVNI sont faites à la campagne. Les agriculteurs, personnages de la campagne, sont beaucoup plus "favorisés" que les employés, personnages citadins.
1.4. AGE DU TEMOIN PRINCIPAL
CLASSE | AGE DU TEMOIN | EFFECTIF |
E | enfant de 0 à 13 ans | 3 |
J | adolescent de 14 à 20 ans | 14 |
A | adulte de 21 à 59 ans | 73 |
V | vieillard de 60 ans et plus | 12 |
information non disponible | 4 |
Dans la très grande majorité des cas, le témoin principal est un adulte. Le faible effectif des classes E et J, résulte vraisemblablement de l'une ou l'autre des causes suivantes :
l'expertise : les enfants sont considérés comme peu crédibles !
en cas de témoignages multiples, le témoin principal est de préférence un adulte,
"aller voir les gendarmes" pour raconter son histoire est plus difficile pour un enfant.
REMARQUE :
La nouvelle version des règles de codage permettra d'étudier plus précisément cette variable puisque l'âge figurera, explicitement et non à l'aide d'une classification a priori.
2. LES CORRÉLATIONS AVEC LES PHÉNOMENES OBSERVES :
Comme l'avait suggéré Mme ASKEVIS ( lettre à C. POHER du 12.7.78 ), nous avons étudié les corrélations entre les variables psychosociales et aussi des paramètres décrivant l'observation :
2.1. LE TYPE DE PHENOMENE OBSERVE
Sur l'ensemble des 106 cas analysés, on trouve :
Compte tenu du faible effectif, nous regroupons les trois premières catégories formant ainsi la catégorie C1. La catégorie C2 correspond exclusivement aux observations rapprochées de type 1 et la catégorie C3 regroupe les deux dernières.
C1 | C2 | C3 |
56 | 22 | 28 |
53 % | 21 % | 26% |
2.1.1. Relation avec la profession du témoin principal
GROUPE SOCIO-PROFESSIONNEL | C1 | C2 | C3 |
0 -1. Agriculteurs exploitants et salariés agricoles | 5 (35%) | 2 (14%) | 7 (50%) |
2. Patrons de l'industrie et du commerce | 4 (44%) | 3 (33%) | 2 (22%) |
3. Professions libérales et cadres supérieurs | 3 (75%) | 1 (25%) | - |
4. Cadres moyens | 4 (57%) | 3 (43%) | - |
5. Employés | 3 (50%) | - | 3 (50%) |
6. ouvriers | 11 (46%) | 8 (33%) | 5 (21%) |
7. Personnels de service | 5 (71%) | 1 (14%) | 1 (14%) |
8. Armée-police | 6 (55%) | 2 (18%) | 3 (27%) |
9. Personnes non actives | 13 (62%) | 2 (10%) | 6 (29%) |
Compte tenu des petits effectifs pour chaque profession, les différences par rapport à une répartition homogène ne sont pas significatives. On peut cependant représenter géométriquement ces résultats pour faire apparaître les points suivants :
REPRESENTATION GÉOMÉTRIQUE DE LA RÉPARTITION
DES TYPES D'OBSERVATION PAR PROFESSION
( La distance à l'axe C2 C3 est proportionnelle à la fréquence de cas de type C1 pour la catégorie représentée ).
2.1.2. Relation avec l'âge du témoin principal
CLASSE | AGE OU TÉMOIN PRINCIPAL | C1 | C2 | C3 |
E | de 0 à 13 ans | - | - | 3 (100 %) |
J | de 14 à 20 ans | 10 (71%) | 2 (14%) | 2 (14%) |
A | de 21 à 59 ans | 36 (49%) | 19 (26%) | 18 (25%) |
V | + de 60 ans | 7 (58%) | 1 (8%) | 4 (33%) |
Si l'on excepte la classe E, dont l'effectif est très faible, on n'observe aucune variation significative de la répartition des types d'observation entre les différentes classes d'âge. L'âge du témoin principal et le type d'observation apparaissent indépendants.
2.1.3. Relation avec le nombre de témoins
NOMBRE DE TÉMOINS | C1 | C2 | C3 |
1 | 8 (38%) | 4 (19%) | 9 (43%) |
2 | 12 (13%) | 9 (32%) | 7 (25%) |
3 | 11 (48%) | 6 (26%) | 6 (26%) |
4 - 5 | 14 (82%) | 1 (6%) | 2 (12%) |
5 | 9 (60%) | 2 (13%) | 4 (27%) |
Pour chaque modalité du nombre de témoins, les différences par rapport à la répartition globale ne sont pas significatives. Toutefois, apparaissent les phénomènes suivants :
En effet :
REPRÉSENTATION GÉOMÉTRIQUE DE LA RÉPARTITION
DES TYPES D'OBSERVATION SUIVANT LE NOMBRE DE TÉMOINS
Autrement dit, "l'étrangeté" des observations diminue avec le nombre de témoins. Trois types d'explication peuvent être proposes :
2.2. LA FORME DE L'OBJET OBSERVE
L'étude de ce paramètre est plus délicat du fait de la grande variété de ses modalités, amplifiant ainsi les difficultés dues à la petitesse de l'échantillon. Par ailleurs, le codeur affecte une observation dans une classe de forme en fonction de son interprétation, ce qui impose une grande prudence pour l'utilisation de ces données.
Les résultats figurent ci-après, ne peuvent que suggérer des hypothèses. La répartition des forces est la suivante :
A - disque, soucoupe lenticulaire | 10 |
B - ronde, circulaire, boule | 32 |
C - cigare, cylindre, fusée | 14 |
D - veuf, ovale, ovoïde, ballon de rugby | 13 |
E - conique, triangulaire, trapézoïdal chapeau asiatique | 8 |
H - soucoupe à coupole, chapeau canotier | 7 |
K - ponctuelle, étoile, grosse planète | 1 |
L - dôme, tasse, parachute, parapluie, seule de foin | 2 |
N - méduse, champignon | 1 |
P - croissant | 2 |
Q - cigare accompagné de disques | 1 |
* - information non disponible | 7 |
. - non codable | 8 |
TOTAL : | 106 |
2.2.1. Relation avec la profession du témoin principal
Nous nous limiterons aux formes les plus représentées. Se reporter au tableau de la page suivante.
Afin de faire apparaître quelques faits de structures, nous avons procédé, malgré la faiblesse de
l'effectif, à une analyse factorielle des correspondances sur ce tableau.
( voir plus loin également ).
CLASSE | GROUPE SOCIO-PROFESSIONNEL | A | B | C | D | E | H |
0 - 1 | Agriculteurs exploitants et salariés agricoles | 2 | 3 | 2 | 2 | 1 | - |
2 | Patrons de l'industrie et du commerce | - | 3 | - | 2 | 1 | 2 |
3 | Professions libérales et cadres supérieurs | 1 | 1 | - | - | - | 1 |
4 | Cadres moyens | 1 | 3 | 2 | - | - | - |
5 | Employés | - | 4 | 1 | - | 1 | - |
6 | Ouvriers | 1 | 9 | 4 | - | 3 | 3 |
7 | Personnel de service | - | 2 | 1 | 3 | - | 1 |
8 | Armée - police | - | 4 | 2 | - | - | - |
9 | Personnes non actives | 4 | 3 | 1 | 6 | 2 | - |
Analyse factorielle des correspondances du tableau ci-dessus.
Représentation dans le plan des deux premiers facteurs :
On distingue un regroupement, en 3 catégories, des groupes socio-professionnels :
Remarquons que ce regroupement des groupes socio-professionnels n'est pas sans logique.
Cependant, les liaisons avec le paramètre forme sont peu interprétables.
2.2.2. Relation avec l'âge du témoin principal
CLASSE | AGE DU TÉMOIN PRINCIPAL | A | B | C | D | E | H |
E | 13 ans | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
J | de 14 à 20 ans | 0 | 6 | 1 | 3 | 1 | 1 |
A | de 21 à 59 ans | 5 | 24 | 10 | 9 | 6 | 5 |
V | 60 ans | 2 | 2 | 3 | 0 | 0 | 1 |
Pas de fait significatif.
2.2.3. Relation avec le nombre de témoins
FORMES | Nombre de témoins | ||||
1 | 2 | 3 | 4 - 5 | + 5 | |
A | 1 | 3 | 3 | 1 | 2 |
B | 3 | 10 | 9 | 5 | 4 |
C | 7 | 2 | 2 | 1 | 2 |
D | 1 | 2 | 4 | 3 | 3 |
E | 1 | 1 | 3 | 1 | 2 |
H | 3 | 3 | - | - | 1 |
K | - | - | - | 1 | - |
L | - | 1 | - | 1 | - |
N | 1 | - | - | - | - |
P | - | 1 | - | 1 | - |
Q | - | - | - | 1 | - |
* | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 |
. | 3 | 3 | 1 | 1 | 0 |
Une analyse factorielle des correspondances, limitée aux seules formes A, B, C, D, E et H, conduit à extraire un premier facteur représentant 75 % de l'inertie totale du nuage. Une interprétation de ce facteur apparaît clairement : les quatre premières modalités se retrouvent ordonnées naturellement sur ces axes(*). Si l'on ne tient pas compte de la modalité "plus de 5 témoins", on peut dire que ce facteur représente le nombre de témoins.
(*) Ce phénomène est d'autant plus remarquable que l'analyse factorielle ne tient pas copte des relations d'ordre.
L'analyse factorielle est représentée ci après :
75 % d'inertie
La part d'inertie expliquée (75 %) permet de conclure à une liaison entre le nombre de témoins et la forme de l'objet principal décrit.
Soumettons une hypothèse pour l'interprétation de cette liaison. Pour cela, nous distinguerons trois catégories de formes :
Bien que les classes de formes utilisées dans le codage ne soient pas homogènes vis à vie de ces catégories ( ex. : la classe H comporte 1 élément des "formes interprétatives" : soucoupe à coupole, et 1 élément de "formes anti-interprétatives" : chapeau de canotier ), nous proposons la classification suivante :
Notre hypothèse concernant la liaison : nombre de témoins/forme de l'objet décrit, peut s'exprimer alors :
Il importe de remarquer qu'il s'agit là uniquement dune hypothèse suggérée par les données. Pour la confirmer, ou l'infirmer, il est nécessaire :
3. CONCLUSION
L'analyse statistique dont nous venons de présenter les résultats a permis de mettre en lumière quelques faits.
Le plus remarquable est, à notre avis, la liaison entre le nombre de témoins et la forme de l'objet.
Ce nombre de témoins est également lié au type de phénomène .
Il faut cependant rappeler que l'échantillon sur lequel porte cette analyse est très restreint. L'extension prochaine du fichier permettra de confirmer ou d'infirmer certaine résultats. Il nous semble toutefois que l'analyse effectuée permet de poser quelques hypothèses permettant de développer l'étude.
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